Maîtriser l’usage de l’intelligence artificielle dans le recrutement

• Comprendre les bases de l'intelligence artificielle (IA) et son application dans le domaine du recrutement.
• Identifier les différents types d'outils et de technologies d'IA utilisés dans le processus de recrutement.
• Apprendre à intégrer l'IA dans les différentes étapes du processus de recrutement, de la présélection des candidats à l'intégration dans l'entreprise.
• Évaluer les avantages et les limites de l'utilisation de l'IA dans le recrutement, notamment en ce qui concerne la diversité, l'équité et l'éthique.
• Maîtriser les techniques pour analyser et interpréter les données collectées par les systèmes d'IA afin d'optimiser le processus de recrutement.
• Savoir utiliser les outils d'IA pour détecter les biais et améliorer l'équité dans le recrutement.
• Développer des compétences pour collaborer efficacement avec les développeurs et les spécialistes de l'IA pour personnaliser les solutions d'IA en fonction des besoins spécifiques de l'organisation.
• Apprendre à communiquer de manière efficace avec les parties prenantes internes et externes sur l'utilisation de l'IA dans le recrutement, en mettant l'accent sur la transparence et la confiance.
• Acquérir des compétences pour former et encadrer les équipes de recrutement dans l'utilisation responsable et éthique de l'IA.
• Se tenir au courant des tendances émergentes et des meilleures pratiques en matière d'utilisation de l'IA dans le recrutement, et être capable d'adapter les stratégies en conséquence.

JOUR 1 - Séquence 1 : OUVERTURE DE LA FORMATION

• Présentation du stage, des méthodes utilisées et des objectifs à atteindre
• Présentation de l’intervenant
• Présentation et attentes des participants

JOUR 1 - Séquence 1 : Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et son application dans le recrutement :

• Introduction à l'IA
• Applications de l'IA dans le recrutement
• Avantages et défis de l'utilisation de l'IA dans le recrutement

JOUR 1 - Séquence 2 : Identifier les différents types d'outils et de technologies d'IA utilisés dans le processus de recrutement :

• Systèmes de suivi des candidats (ATS)
• Outils d'analyse des compétences et de matching
• Chatbots et assistance virtuelle
• Outils d'analyse vidéo et de reconnaissance vocale
• Plateformes de sourcing et de recrutement prédictif
• Outils d'évaluation des candidats

JOUR 2 - Séquence 3 : Apprendre à intégrer l'IA dans les différentes étapes du processus de recrutement :

• Analyse des besoins en recrutement
• Sourcing des candidats
• Présélection automatisée des candidats
• Évaluation des candidats
• Entretiens et interactions avec les candidats
• Décision finale et intégration

JOUR 2 - Séquence 4 : Évaluer les avantages et les limites de l'utilisation de l'IA dans le recrutement :

• Avantages
• Biais algorithmiques

JOUR 2 - Séquence 5 : Maîtriser les techniques pour analyser et interpréter les données collectées par les systèmes d'IA afin d'optimiser le processus de recrutement :

• Collecte de données
• Nettoyage et prétraitement des données
• Analyse descriptive
• Analyse prédictive
• Évaluation des modèles
• Interprétation des résultats
• Optimisation des modèles

Séquence 6 : Savoir utiliser les outils d'IA pour détecter les biais et améliorer l'équité dans le recrutement :

• Comprendre les biais dans le recrutement
• Détection des biais dans les données
• Évaluation des modèles d'IA
• Mitigation des biais
• Optimisation de la diversité
• Formation et sensibilisation
• Suivi et évaluation continue

Séquence 7 : Développer des compétences pour collaborer efficacement avec les développeurs et les spécialistes de l'IA pour personnaliser les solutions d'IA en fonction des besoins spécifiques de l'organisation :

• Compréhension des concepts d'IA
• Communication efficace
• Collaboration interfonctionnelle
• Analyse des besoins
• Évaluation des solutions
• Gestion de projet
• Formation et soutien

Séquence 8 : Apprendre à communiquer de manière efficace avec les parties prenantes internes et externes sur l'utilisation de l'IA dans le recrutement, en mettant l'accent sur la transparence et la confiance :

• Éducation et sensibilisation
• Communication transparente
• Gestion des attentes
• Personnalisation et adaptation
• Réponse aux questions et aux préoccupations
• Transparence sur les décisions
• Établissement de la confiance

Séquence 9 : Acquérir des compétences pour former et encadrer les équipes de recrutement dans l'utilisation responsable et éthique de l'IA :

• Formation sur l'IA et l'éthique
• Sensibilisation aux biais et à l'équité
• Formation technique
• Pratiques de recrutement éthique
• Supervision et soutien
• Évaluation des compétences
• Promotion d'une culture d'éthique et de responsabilité

Séquence 10 : Se tenir au courant des tendances émergentes et des meilleures pratiques en matière d'utilisation de l'IA dans le recrutement, et être capable d'adapter les stratégies en conséquence :

• Veille technologique
• Formation continue
• Réseautage professionnel
• Analyse des performances
• Adaptabilité et agilité
• Innovation et expérimentation
• Évaluation des solutions tierces

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